1、我有朋友用过:他们课题组在这个平台上先后分析了34个项目,近6T的数据量,而且每一个项目间都有清晰的分类目录,不会出现数据结果和项目数据间的混淆。
1、零假设(H0,null hypothesis): 即原假设,指进行统计检验时预先建立的假设 , 一般是希望证明其错误的假设。GWAS中的H0是标记的回归系数为零, SNP对表型没有影响。
2、在GWAS研究设计中必须考虑几个问题,包括基因分型平台的选择、样本量和样本收集、统计分析计划、统计能力、多重检验的校正和群体结构。 GWAS的基因型数据通常是微阵列检测,该技术可以检测群体内的多态性。
3、GWAS(Genome-wide association study),即全基因组关联分析,是指在人类全基因组范围内找出存在的序列变异,即单核苷酸多态性(SNP),从中筛选出与疾病相关的SNPs。
4、GWAS中的Gene Set Analysis, 简称GSA分析,是从基因或者通路水平来进行关联分析,是建立在SNP水平的的GWAS分析结果基础上的,在更高的层次进行深入挖掘,以发现更加有用的信息。
5、GWAS(Genome-wide association study)是对遗传多样性丰富的自然群体的每个个体进行基因组测序,结合目标性状的表型数据,基于一定的统计 *** 进行全基因组关联分析,可以快速获得影响目标性状表型变异的染色体区段或基因位点。
6、GWAS(genome-wide association study)主要用于研究相关性状的主要效应。
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中国生物技术股份有限公司 中国生物技术股份有限公司始建于1919年,现为世界500强中国医药集团有限公司的重要成员企业,产品全、规模大、综合实力强,集科研、生产、销售以及研究生培养为一体的综合性生物医药企业。
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